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【遴选热点精讲·第30期】制造服务业

2021-04-12

一、热点链接

近日,国家发改委等13个部门联合印发《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》,这是我国首次专门出台关于制造服务业的政策文件。从提升制造业创新能力、优化制造业供给质量、提高制造业生产效率、支撑制造业绿色发展、增强制造业发展活力、推动制造业供应链创新应用等6个方面部署加快推动制造服务业发展,为如何以高质量的服务供给引领制造业转型升级和品质提升指明了方向。

二、命题预测

1.结合给定材料,请你分析Z市制造服务业发展存在的问题,并提出相应对策(700字)。

2.结合给定材料,请你概述S市制造服务业发展的做法,撰写一份政务信息(800字)。

3.某市召开推动制造服务业高质量发展座谈会,假如你是市政府办公室工作人员,请你撰写一份会议通知(300字)。

4.结合给定材料,请你结合N市制造服务业融合发展情况,撰写一份工作简报(500字)。

5.J省召开推动制造服务业高质量发展座谈会,N市要在会上进行交流发言,请你结合给定材料,为N市市长撰写一份座谈会发言提纲(1000字)。

6.G省决定召开推动制造服务业高质量发展大会,假如你是省委办公厅工作人员,请你起草一篇省委书记的讲话要点(不少于1000字)。

7.制造服务业高质量发展是我国从制造大国向制造强国迈进的关键一步。请结合以上材料和工作实际,围绕“加快推动制造服务业高质量发展”写一篇文章,题目自拟,文体不限(1000-1200字)。

三、理论精析

★基本内容

党的十九届五中全会指出,推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸,推动各类市场主体参与服务供给,加快发展研发设计、现代物流、法律服务等服务业。制造服务业作为面向制造业的生产性服务业,是提升制造业产品竞争力和综合实力、促进制造业转型升级和高质量发展的重要支撑。

★重要意义

1.构建新发展格局的有力支撑。加快发展制造服务业,有利于优化制造业供给质量,以高质量供给适应引领创造新需求,提升供给体系对需求的适配性,有效增加制造业对国内服务业的中间需求,促进形成强大国内市场;补齐科技研发、工业设计等领域短板,有助于增强科技创新水平和技术攻关能力,提升我国产业链供应链现代化水平;加快发展制造服务业,在推动服务业新一轮高水平对外开放的同时,通过促进竞争、激发动能来提升参与全球服务业竞争的能力,使国内大循环为主体的新发展格局更加稳固。

2.建设制造强国的必然要求。建设制造强国建设离不开制造服务业的发展。我国制造业创新能力不强、质量效益不高,近年来“转型加快”而“升级不足”,一个重要原因是制造服务业发展不充分,引领制造业价值链攀升的作用不明显。加快发展制造服务业,能为制造业提供更加专业、精准、高效的服务投入,推动制造业价值链重塑和制造强国建设。

3.推动服务业高质量发展的重要抓手。服务业已成为国民经济的第一大产业,但服务业特别是生产性服务业供给质量不高,专业化、社会化程度不够,与高质量发展要求还有差距。发达国家的产业结构普遍存在“两个70%”现象,即服务业占GDP的70%、生产性服务业占服务业的70%,与之相比,我国还有较大差距。“十四五”时期,高质量发展是服务业发展的主题,作为生产性服务业最重要组成部分,制造服务业发展水平直接关系到服务业发展质量。

★存在问题

当前,我国制造服务业供给质量不高,专业化、社会化程度不够,引领制造业价值链攀升的作用不明显,与建设现代化经济体系、实现经济高质量发展的要求还存在差距。同时,制造服务业领域融资渠道窄、开放合作水平较低、扶持政策不到位。

★发展方向

从6个方面加快推动制造服务业发展,以高质量的服务供给引领制造业转型升级和品质提升。一是提升制造业创新能力。发展研究开发、技术转移、创业孵化、知识产权、科技咨询等科技服务业,推动产业链与创新链精准对接、深度融合,提升制造业技术创新能力。提升商务咨询专业化、数字化水平,助力制造业企业树立战略思维、创新管理模式、优化治理结构,推动提高经营效益。加快工业设计创新发展,提升制造业设计能力和水平,推动中国制造向中国创造转变。二是优化制造业供给质量。扩大制造业优质产品和服务供给,提升供给体系对需求的适配性。推进国家检验检测认证公共服务平台建设,推动提升制造业产品和服务质量。加强国家计量基准标准和标准物质建,优化计量测试服务业市场供给。发展面向制造业的研发、制造、交付、维护等产品全生命周期管理,实现制造业链条延伸和价值增值。鼓励专业服务机构积极参与制造业品牌建设和市场推广,提升制造业品牌效应和市场竞争力。三是提高制造业生产效率。利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术,大力发展智能制造,实现供需精准高效匹配。加快发展工业软件、工业互联网,培育共享制造、共享设计和共享数据平台,推动制造业实现资源高效利用和价值共享。发展现代物流服务体系,促进信息资源融合共享,提高生产制造和物流一体化运作水平。四是支撑制造业绿色发展。强化节能环保服务对制造业绿色发展的支撑作用,推进合同能源管理、节能诊断、节能评估等模式,推动节能环保服务由单一、短时效的技术服务,向咨询、管理、投融资等多领域、全周期的综合服务延伸拓展。发展回收与利用服务,完善再生资源回收利用体系,畅通汽车、纺织、家电等产品生产、消费、回收、处理、再利用全链条。五是增强制造业发展活力。更好发挥资本市场的作用,充分利用多元化金融工具,不断创新服务模式,为制造业发展提供更高质量、更有效率的金融服务。发展人力资源管理服务,提升人才管理能力和水平,优化人才激励机制,推动稳定制造业就业,助力实现共同富裕。加大数据资源开发、开放和共享力度,促进知识、信息、数据等新生产要素合理流动、有效集聚和利用,促进制造业数字化转型。六是推动制造业供应链创新应用。健全制造业供应链服务体系,创新网络和服务平台建设,推动制造业供应链向产业服务供应链转型。支持制造业企业发挥自身供应链优势赋能上下游企业,促进各环节高效衔接和全流程协同。建立制造业供应链评价体系,逐步形成重要资源和产品全球供应链风险预警系统,完善全球供应链风险预警机制,提升我国制造业供应链全球影响力和竞争力。

★对策措施

实施9大专项行动,加快提升面向制造业的专业化、社会化、综合性服务能力,有效引导制造业价值链攀升,实现高质量发展。一是培育制造服务业主体行动。围绕制造业共性服务需求,加快培育一批综合性服务平台。支持制造业企业按照市场化原则,剥离非核心服务,为产业链上下游企业提供研发设计、创业孵化等社会化、专业化服务。鼓励制造服务业企业按照市场化原则开展并购重组,实现集约化和品牌化发展。培育一批制造服务业新型产业服务平台或社会组织,鼓励其开展协同研发、资源共享和成果推广应用等活动。二是融合发展试点示范行动。深入推进先进制造业和现代服务业融合发展试点,培育服务衍生制造、供应链管理、总集成总承包等新业态新模式,探索原材料、消费品、装备制造等重点行业领域与服务业融合发展新路径。遴选培育一批服务型制造示范企业、平台、项目和城市,推动服务型制造理念得到普遍认可、服务型制造主要模式深入发展。三是中国制造品牌培育行动。完善国家质量基础设施,加强标准、计量、专利等体系和能力建设。建立以质量为基础的品牌发展战略,不断优化产品和服务供给,促进制造业企业提升质量管理水平。持续办好中国品牌日活动,讲好中国品牌故事,宣传推介国货精品。四是制造业智能转型行动。制定重点行业领域数字化转型路线图。抓紧研制两化融合成熟度、供应链数字化等亟需标准,加快工业设备和企业上云用云步伐。实施中小企业数字化赋能专项行动,集聚一批面向制造业中小企业的数字化服务商。推进“5G+工业互联网”512工程。在冶金、石化、汽车、家电等重点领域遴选一批智能制造标杆工厂,加快制定分行业智能制造实施路线图。开展联网制造企业网络安全能力贯标行动,遴选一批贯标示范企业。五是制造业研发设计能力提升行动。推动新型研发机构健康有序发展,支持科技企业与高校、科研机构合作,盘活并整合创新资源,推动产学研协同创新。大力推进系统设计、绿色设计和创意设计的理念与方法普及,开展高端装备制造业及传统优势产业等领域重点设计突破工程,培育一批国家级和省级工业设计研究平台,推动制造业设计能力全面提升。六是制造业绿色化改造行动。开展绿色产业示范基地建设,搭建绿色发展促进平台,培育一批具有自主知识产权和专业化服务能力的市场主体,推动提高钢铁、石化、化工、有色、建材、纺织、造纸、皮革等行业绿色化水平。积极打造家电销售和废旧家电回收处理产业链,探索实施家电企业生产者责任延伸目标制度,研究开展废弃电器电子产品拆解企业资源环境绩效评价,促进家电更新消费。七是制造业供应链创新发展行动。探索实施制造业供应链竞争力提升工程,逐步完善战略性新兴产业供应链关键配套体系,巩固制造业供应链核心环节竞争力。开展制造业供应链协同性、安全性、稳定性、竞争力等综合评估,研究绘制基于国内国际产业循环的制造业重点行业供应链全景图。鼓励企业积极参与全球供应链网络,建立重要资源和产品全球供应链风险预警系统。研究国家制造业供应链安全计划,建立全球供应链风险预警评价指标体系。八是制造服务业标准体系建设行动。深入开展信息技术、科创服务、金融服务、服务外包、售后服务、人力资源服务、现代物流、现代供应链、设施管理等服务领域标准化建设行动,推动制造服务业标准体系逐步完善。持续完善工业互联网标识解析体系、网络互联、边缘计算、数据规范体系和工业APP等共性标准,支持涉及安全健康环保的技术要求制定强制性国家标准。九是制造业计量能力提升行动。构建国家现代先进测量体系,加快国家产业计量测试中心和联盟建设,培育计量测试等高技术制造服务业,聚焦制造业“测不了、测不准”难题,加强计量测试技术研究和应用,加大专用计量测试装备研发和仪器仪表研制,提升制造业整体测量能力和水平,赋能制造业产业创新和高质量发展。

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